Les petites et grandes entreprises veulent entrer dans la vague de l’apprentissage automatique. De grands noms comme Google et Amazon utilisent et abusent de cette technologie. L’apprentissage automatique (ML) est une application d’IA qui utilise des modèles statistiques et big data pour faire des prédictions sur les tendances futures.
Les petites entreprises peuvent également utiliser l’apprentissage automatique
Pour éviter d’être surpris par les concurrents, les petites entreprises savent qu’elles doivent chercher les dernières solutions technologiques. Ces dernières années, ces entreprises ont mis en œuvre avec succès des produits SaaS, des logiciels basés sur le cloud et d’autres solutions numériques. L’apprentissage automatique n’est que la prochaine étape dans la mise à niveau de votre entreprise.
Certaines industries sont matures et parfaitement préparées pour de nouveaux modèles d’apprentissage automatique. Mais toutes les entreprises peuvent intégrer l’apprentissage automatique d’une manière actuelle.
Applications d’apprentissage automatique dans les PME
- Marketing : la technologie d’apprentissage automatique aide à fournir de l’information et à améliorer les décisions de marketing. En 2018, 43 des professionnels du marketing ont utilisé l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer les modèles prédictifs et surmonter les objectifs de facturation.
- Automatisation : L’un des meilleurs avantages de l’apprentissage automatique est d’automatiser les tâches répétitives et d’augmenter la productivité. De nombreuses entreprises utilisent déjà l’automatisation des e-mails et des documents informés par AI. Les chatbots sont une autre excellente application de solutions d’apprentissage automatique abordables qui offrent un meilleur service à la clientèle et des réponses adaptatives.
- Sécurité : Étant donné que l’apprentissage automatique suit les modèles dans les données, les algorithmes sont parfaits pour identifier le comportement suspect des comptes et détecter la fraude. Ces outils peuvent être utilisés dans la surveillance financière et la sécurité du réseau.
- SEO: Les algorithmes de Google sont largement informés par l’apprentissage automatique,de sorte que les entreprises devraient utiliser le seO pour suivre. Des outils tels que Analytics et Ahrefs utilisent la technologie AI pour améliorer le suivi des modèles et mettre de nouveaux commentaires à la disposition des clients.
- Suggestions clients : Presque tout le monde interagit quotidiennement avec l’apprentissage automatique grâce à des suggestions personnalisées sur Netflix ou Spotify. Ces types de prédictions peuvent également aider à personnaliser les campagnes publicitaires et suggérer des achats à venir pour les clients. Lors de l’identification des modèles dans le comportement de l’utilisateur, l’apprentissage automatique vous permet de déterminer quelles annonces individuelles sont les plus susceptibles d’être pertinentes pour des utilisateurs spécifiques.
