{"id":1751,"date":"2022-04-20T12:51:09","date_gmt":"2022-04-20T12:51:09","guid":{"rendered":"https:\/\/softventure.pt\/?p=1751"},"modified":"2022-04-20T12:51:09","modified_gmt":"2022-04-20T12:51:09","slug":"conhece-as-principais-tendencias-de-master-data-management-para-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/softventure.pt\/pt-pt\/2022\/04\/20\/conhece-as-principais-tendencias-de-master-data-management-para-2022\/","title":{"rendered":"Conhece as principais tend\u00eancias de Master Data Management para 2022?"},"content":{"rendered":"

O Master Data Management<\/a> consiste em recolher, armazenar e usar dados de maneira eficiente, segura e econ\u00f3mica. Cada vez mais, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o a mudar para plataformas de gest\u00e3o de dados escal\u00e1veis \u200b\u200b(na nuvem) para controlar, proteger e analisar dados. Isso permite que processem as suas fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios com uma \u00fanica plataforma unificada.<\/p>\n

As plataformas de Master Data Management<\/a> fornecem maior controlo e acesso cont\u00ednuo aos dados de uma organiza\u00e7\u00e3o. As empresas podem obter uma vantagem competitiva recorrendo ao Master Data Management para dar suporte \u00e0 sua estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios.<\/p>\n

A gest\u00e3o de dados ainda est\u00e1 em processo de evolu\u00e7\u00e3o<\/a> e h\u00e1 esfor\u00e7os cont\u00ednuos para melhorar a forma como os dados s\u00e3o recolhidos e analisados. Dados que cont\u00eam \u201cinforma\u00e7\u00f5es\u201d est\u00e3o a sendo utilizados \u200b\u200bpara obter insights sobre bases de clientes, processos de trabalho ineficientes e problemas de seguran\u00e7a.<\/p>\n

As tend\u00eancias de Master Data Management incluem o uso de automa\u00e7\u00e3o para aumentar a efici\u00eancia e assumir tarefas correntes.<\/p>\n

 <\/p>\n

A expans\u00e3o do Analytics na gest\u00e3o de dados<\/h2>\n

A an\u00e1lise geralmente \u00e9 suportada por plataformas de gest\u00e3o de dados. \u00c9 usada para ajudar as empresas a tornarem-se mais competitivas e bem-sucedidas. As organiza\u00e7\u00f5es passaram a adotar a an\u00e1lise de dados como forma de otimizar custos, aumentar receitas e aumentar a competitividade. Como resultado, a tecnologia est\u00e1 constantemente a avan\u00e7ar e a evoluir.<\/p>\n

Para maximizar as oportunidades de an\u00e1lise de dados, as organiza\u00e7\u00f5es devem estar constantemente atualizadas e preparadas para ajustar os novos desenvolvimentos.<\/p>\n

A an\u00e1lise aumentada automatiza a maior parte do processo de prepara\u00e7\u00e3o, permitindo que os humanos tenham mais liberdade para se concentrar noutros projetos. Recorre ao machine learning<\/a> (e, em muitos casos, linguagem natural), tornando mais f\u00e1cil preparar, analisar e visualizar os dados.<\/p>\n

As ferramentas de an\u00e1lise de autoatendimento promovem intelig\u00eancia de neg\u00f3cios e insights eficazes no local e em tempo real, em vez de esperar dias ou semanas por um relat\u00f3rio do departamento de TI. Os vendedores podem aprovar um neg\u00f3cio em minutos, em vez de dias.<\/p>\n

A an\u00e1lise na nuvem, em vez da an\u00e1lise local, oferece v\u00e1rias vantagens. Ela liberta a equipa de dados e permite uma carga de trabalho escal\u00e1vel, ajudando a reduzir os custos indiretos. Como resultado, os servi\u00e7os de an\u00e1lise em nuvem s\u00e3o um setor que est\u00e1 crescendo rapidamente.<\/p>\n

 <\/p>\n

Pandemia de 2020: males que v\u00eam por bem?<\/h2>\n

A pandemia de coronav\u00edrus de 2020 for\u00e7ou milh\u00f5es a trabalhar em casa, coordenando e comunicando remotamente e acedendo aos dados da empresa remotamente. A internet e as solu\u00e7\u00f5es baseadas na nuvem rapidamente se tornaram as ferramentas eleitas para lidar com o isolamento promovido pela pandemia. As abordagens h\u00edbridas e multinuvem tornaram-se as escolhas mais populares para trabalhar enquanto isolados.<\/p>\n

O crescimento nos servi\u00e7os de infraestrutura na nuvem durante 2020 e 2021 foi significativo, com muitas organiza\u00e7\u00f5es a optar por trabalhar em v\u00e1rios ambientes cloud. As empresas perceberam cada vez mais o potencial de benef\u00edcios tecnol\u00f3gicos, financeiros e de seguran\u00e7a de aceder a diferentes ambientes cloud, com ferramentas diferentes, e espalhar os seus recursos de dados em v\u00e1rias nuvens.<\/p>\n

A multinuvem tornou-se a norma para muitas empresas. Por isso, as suas aplica\u00e7\u00f5es e dados devem ser port\u00e1teis e compat\u00edveis, com uma variedade de ambientes de cloud p\u00fablica e interoper\u00e1veis \u200b\u200bcom nuvens privadas no local.<\/p>\n

As ferramentas ainda est\u00e3o a ser criadas para gerir dados em v\u00e1rias nuvens. N\u00e3o surpreendentemente, muitas dessas ferramentas v\u00eam de startups com uma boa ideia, enquanto outras est\u00e3o a ser desenvolvidas por fornecedores estabelecidos para melhorar produtos existentes.<\/p>\n

 <\/p>\n

Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning com Master Data Management<\/h2>\n

O uso de intelig\u00eancia artificial (IA) e machine learning (ML) \u00e9 uma tend\u00eancia de gest\u00e3o de dados que continua impulsionada pelos grandes volumes de dados de big data. Os volumes sem precedentes de dados que as organiza\u00e7\u00f5es devem processar diariamente n\u00e3o podem ser geridos por humanos de forma eficiente, principalmente quando h\u00e1 uma escassez cont\u00ednua em todo o setor de tecnologia de dados.<\/p>\n

A IA e o machine learning suportam a automa\u00e7\u00e3o, que, num grau limitado, pode substituir o trabalho humano e, em maior medida, eliminar o erro humano. ML e AI s\u00e3o usados \u200b\u200bpara dar suporte a uma variedade de tarefas de gest\u00e3o de dados.<\/p>\n

Para saber mais sobre Master Data Management, consulte-nos<\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O Master Data Management consiste em recolher, armazenar e usar dados de maneira eficiente, segura e econ\u00f3mica. Cada vez mais, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o a mudar para plataformas de gest\u00e3o de dados escal\u00e1veis \u200b\u200b(na nuvem) para controlar, proteger e analisar dados. Isso permite que processem as suas fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios com uma \u00fanica plataforma unificada. 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