{"id":1625,"date":"2021-03-26T15:48:05","date_gmt":"2021-03-26T15:48:05","guid":{"rendered":"http:\/\/softventure.pt\/?p=1625"},"modified":"2021-03-26T15:48:05","modified_gmt":"2021-03-26T15:48:05","slug":"como-o-machine-learning-esta-a-ajudar-a-redefinir-os-cuidados-de-saude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/softventure.pt\/pt-pt\/2021\/03\/26\/como-o-machine-learning-esta-a-ajudar-a-redefinir-os-cuidados-de-saude\/","title":{"rendered":"Como o machine learning est\u00e1 a ajudar a redefinir os cuidados de sa\u00fade"},"content":{"rendered":"<p>O <a href=\"https:\/\/softventure.pt\/pt-pt\/servicos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">machine learning \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial (IA)<\/a> em que o sistema \u201colha\u201d para observa\u00e7\u00f5es ou dados, como exemplos, experi\u00eancia direta ou instru\u00e7\u00f5es, descobre padr\u00f5es em dados e prev\u00ea eventos no futuro, com base nos exemplos providenciados.<\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/softventure.pt\/pt-pt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">machine learning<\/a> est\u00e1 a ser cada vez mais usado em todos os setores por v\u00e1rios motivos: grandes quantidades de dados est\u00e3o a ser disponibilizados digitalmente, o processamento de grandes quantidades de dados tornou-se econ\u00f3mico devido ao maior poder de computa\u00e7\u00e3o agora dispon\u00edvel a pre\u00e7os acess\u00edveis e v\u00e1rias estruturas de c\u00f3digo aberto, kits de ferramentas e bibliotecas est\u00e3o hoje dispon\u00edveis e podem ser usados \u200b\u200bpara construir e executar aplica\u00e7\u00f5es de machine learning.<\/p>\n<p>Especificamente <a href=\"https:\/\/softventure.pt\/pt-pt\/2021\/01\/27\/como-combater-o-covid-19-com-o-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">na \u00e1rea da sa\u00fade<\/a>, o machine learning levou a novos desenvolvimentos interessantes que podem redefinir o diagn\u00f3stico e o tratamento do cancro nos pr\u00f3ximos anos. O machine learning pode aumentar o acesso ao tratamento em pa\u00edses em desenvolvimento que n\u00e3o t\u00eam m\u00e9dicos especialistas suficientes para tratar certas doen\u00e7as, pode melhorar a sensibilidade da dete\u00e7\u00e3o, agregar mais valor nas decis\u00f5es de tratamento e ajudar a personalizar o tratamento para que cada paciente receba o mais indicado. Em muitos casos, pode at\u00e9 aumentar a efici\u00eancia do fluxo de trabalho dos hospitais.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Identifica\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as e diagn\u00f3stico<\/h2>\n<p>Com popula\u00e7\u00f5es em crescimento e maior expectativa de vida, os sistemas de sa\u00fade est\u00e3o rapidamente a ficar sobrecarregados, com poucos recursos e sem equipamentos suficientes para os desafios que enfrentam. Os cientistas t\u00eam trabalhado em modelos de machine learning que preveem a suscetibilidade a doen\u00e7as ou ajudam no diagn\u00f3stico precoce de doen\u00e7as e enfermidades.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Diagn\u00f3stico por Imagem M\u00e9dica<\/h2>\n<p>Os investigadores estimam que as imagens m\u00e9dicas s\u00e3o a maior fonte de dados no setor de sa\u00fade. Os algoritmos de machine learning podem processar grandes quantidades de imagens m\u00e9dicas em velocidades r\u00e1pidas. E podem ser treinados para serem extremamente precisos na identifica\u00e7\u00e3o de detalhes min\u00fasculos em tomografias computadorizadas e resson\u00e2ncias magn\u00e9ticas.<\/p>\n<p>Num estudo relatado recentemente, o machine learning foi capaz de detetar com precis\u00e3o o cancro em 95% das imagens de manchas cancer\u00edgenas e manchas benignas, enquanto uma equipa de 58 dermatologistas foi precisa em apenas 87% das vezes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Cirurgia Rob\u00f3tica<\/h2>\n<p>A rob\u00f3tica est\u00e1 a mudar a forma como a cirurgia \u00e9 realizada atualmente. O rob\u00f4 da Vinci \u00e9 projetado para facilitar cirurgias complexas, usando uma abordagem minimamente invasiva, reduzindo a dura\u00e7\u00e3o das cirurgias e, subsequentemente, as interna\u00e7\u00f5es hospitalares. V\u00e1rias outras ferramentas rob\u00f3ticas est\u00e3o a melhorar os resultados cir\u00fargicos para milhares de pacientes. At\u00e9 mesmo implantes dent\u00e1rios e transplantes de cabelo est\u00e3o atualmente a ser realizados por rob\u00f4s cir\u00fargicos.<\/p>\n<p>As t\u00e9cnicas baseadas em IA e <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Machine_learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">machine learning<\/a> aumentar\u00e3o a precis\u00e3o das ferramentas cir\u00fargicas, incorporando dados em tempo real, feedback de cirurgias anteriores bem-sucedidas e dados de registos m\u00e9dicos eletr\u00f3nicos durante a pr\u00f3pria cirurgia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Para saber mais sobre machine learning consulte-nos<\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O machine learning \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial (IA) em que o sistema \u201colha\u201d para observa\u00e7\u00f5es ou dados, como exemplos, experi\u00eancia direta ou instru\u00e7\u00f5es, descobre padr\u00f5es em dados e prev\u00ea eventos no futuro, com base nos exemplos providenciados. 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