{"id":1448,"date":"2020-05-13T12:19:30","date_gmt":"2020-05-13T12:19:30","guid":{"rendered":"http:\/\/softventure.pt\/?p=1448"},"modified":"2020-05-13T12:19:30","modified_gmt":"2020-05-13T12:19:30","slug":"3-formas-como-o-machine-learning-esta-a-redefinir-o-modus-operandi-no-setor-da-saude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/softventure.pt\/pt-pt\/2020\/05\/13\/3-formas-como-o-machine-learning-esta-a-redefinir-o-modus-operandi-no-setor-da-saude\/","title":{"rendered":"3 formas como o Machine Learning est\u00e1 a redefinir o modus operandi no setor da Sa\u00fade"},"content":{"rendered":"<p>O <a href=\"https:\/\/softventure.pt\/pt-pt\/servicos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Machine Learning<\/a> (ML) \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o de <a href=\"https:\/\/observador.pt\/explicadores\/inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Intelig\u00eancia Artificial<\/a> (IA), na qual o sistema interpreta observa\u00e7\u00f5es ou dados, como exemplos, experi\u00eancia direta ou instru\u00e7\u00f5es, descobre padr\u00f5es e prev\u00ea eventos no futuro com base nos exemplos que tiver.<\/p>\n<p>O Machine Learning est\u00e1 a ser cada vez mais <a href=\"https:\/\/softventure.pt\/pt-pt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">utilizado em diversos setores<\/a> por v\u00e1rios motivos: grandes quantidades de dados est\u00e3o a ser captadas e disponibilizadas digitalmente. O processamento de grandes quantidades de dados tornou-se econ\u00f3mico devido ao maior poder computacional agora dispon\u00edvel a pre\u00e7os acess\u00edveis.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, est\u00e3o dispon\u00edveis v\u00e1rias estruturas de c\u00f3digo aberto, kits de ferramentas e bibliotecas que podem ser usadas para criar e executar aplicativos de Machine Learning.<\/p>\n<p>Especificamente na \u00e1rea da sa\u00fade, o ML levou a novos desenvolvimentos interessantes que poderiam redefinir o diagn\u00f3stico e o tratamento do cancro nos pr\u00f3ximos anos. O Machine Learning pode aumentar o acesso ao tratamento nos pa\u00edses em desenvolvimento que n\u00e3o t\u00eam m\u00e9dicos especialistas suficientes para tratar certas doen\u00e7as, pode melhorar a sensibilidade da dete\u00e7\u00e3o, agregar mais valor nas decis\u00f5es de tratamento e ajudar a personalizar o tratamento para que cada paciente obtenha o que melhor se adequa para eles.<\/p>\n<p>Em muitos casos, eles podem at\u00e9 aumentar a efici\u00eancia do fluxo de trabalho nos hospitais. As possibilidades s\u00e3o infinitas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Identifica\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as e diagn\u00f3stico<\/h2>\n<p>Com o crescimento da popula\u00e7\u00e3o e o aumento da expectativa de vida, os sistemas de sa\u00fade est\u00e3o rapidamente a ficar sobrecarregados, com poucos recursos e n\u00e3o est\u00e3o equipados para os desafios que enfrentam. Os cientistas t\u00eam trabalhado em modelos que preveem a suscetibilidade a doen\u00e7as ou auxiliam no diagn\u00f3stico precoce.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Diagn\u00f3stico por Imagem M\u00e9dica<\/h2>\n<p>Os investigadores estimam que as imagens m\u00e9dicas s\u00e3o a maior fonte de dados do setor da sa\u00fade. Os <a href=\"https:\/\/softventure.pt\/pt-pt\/2020\/03\/18\/como-o-machine-learning-pode-auxiliar-o-setor-publico\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">algoritmos de ML<\/a> podem processar grandes quantidades de imagens m\u00e9dicas a velocidades r\u00e1pidas. E podem ser formados para serem extremamente precisos na identifica\u00e7\u00e3o de detalhes min\u00fasculos em tomografias e resson\u00e2ncias magn\u00e9ticas.<\/p>\n<p>A mudan\u00e7a do laborat\u00f3rio para a pr\u00e1tica real j\u00e1 aconteceu em algumas solu\u00e7\u00f5es baseadas em IA, como a ferramenta de imagem aprovada pela FDA chamada IDx-DR para diagnosticar doen\u00e7as oculares diab\u00e9ticas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Cirurgia Rob\u00f3tica<\/h2>\n<p>A rob\u00f3tica est\u00e1 a mudar a forma como a cirurgia \u00e9 realizada atualmente. O rob\u00f4 da Vinci foi projetado para facilitar cirurgias complexas, usando uma abordagem minimamente invasiva, reduzindo o tempo de cirurgias e subsequentemente internamentos hospitalares.<\/p>\n<p>As t\u00e9cnicas baseadas em IA e Machine Learning aumentar\u00e3o a precis\u00e3o das ferramentas cir\u00fargicas, incorporando dados em tempo real, feedback de cirurgias anteriores bem-sucedidas e dados de registos m\u00e9dicos eletr\u00f3nicos durante a pr\u00f3pria cirurgia. Isso pode ajudar a reduzir o erro humano e auxiliar os cirurgi\u00f5es gerais a realizar cirurgias complexas em ambientes com recursos limitados, sem especialistas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Para saber mais sobre Machine Learning, consulte-nos<\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O Machine Learning (ML) \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial (IA), na qual o sistema interpreta observa\u00e7\u00f5es ou dados, como exemplos, experi\u00eancia direta ou instru\u00e7\u00f5es, descobre padr\u00f5es e prev\u00ea eventos no futuro com base nos exemplos que tiver. O Machine Learning est\u00e1 a ser cada vez mais utilizado em diversos setores por v\u00e1rios motivos: grandes quantidades de dados est\u00e3o a ser captadas e disponibilizadas digitalmente. 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