Con todo el bullicio en torno a Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning (ML), las empresas se están volviendo curiosas sobre las aplicaciones y los beneficios de Machine Learning en los negocios. Muchos emprendedores probablemente han oído hablar de Machine Learning,pero no saben exactamente qué es, qué problemas pueden ayudar a resolver o el valor que pueden agregar a su negocio.
Machine Learning es un proceso de análisis de datos que utiliza algoritmos para aprender intuitivamente de los datos existentes y ayudar a los ordenadores a encontrar soluciones sin estar programados para hacerlo.
Con Google, Amazon y Microsoft Azure lanzando sus plataformas en la nube, hemos visto cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ganan protagonismo en los últimos años. Sorprendentemente, todos asistimos al auge del Machine Learning sin saberlo realmente.
Algunos de los casos más comunes son la detección de ‘Spam’ por su proveedor de correo electrónico y el marcado como ‘Imagen’ o ‘Cara’ hecho por Facebook. Aunque Gmail reconoce las palabras seleccionadas o el valor predeterminado para filtrar el spam, Facebook marca automáticamente las imágenes cargadas mediante la técnica de reconocimiento de imágenes (cara).
Beneficios comerciales del aprendizaje automático
Dejamos aquí algunos de los beneficios más significativos de Aprendizaje automático, con especial énfasis en el sector de ventas y marketing.
- Simplifica el marketing de productos y ayuda en las previsiones de ventas
Machine Learning ayuda a las empresas de diversas maneras a promocionar mejor sus productos y a hacer previsiones de ventas precisas.
- Consumo masivo de datos de fuentes ilimitadas
Machine Learning consume una cantidad prácticamente ilimitada de datos completos. Los datos consumidos se pueden utilizar para revisar y modificar constantemente sus estrategias de ventas y marketing basadas en los estándares de comportamiento del cliente. Una vez consolidado, el modelo será capaz de identificar variables muy relevantes.
- Predicción y procesamiento de análisis rápido
Machine Learning permite realizar las acciones más adecuadas en el momento adecuado. Por ejemplo, le permite optimizar la mejor oferta posterior para sus clientes. A su vez, el cliente podrá ver la oferta correcta en un momento dado, sin tener que invertir tiempo para planificar y hacer visible el anuncio.
- Interpretar los comportamientos de los clientes pasados
Machine Learning le permite analizar datos relacionados con comportamientos o resultados pasados e interpretarlos. Basándose en datos nuevos y diferentes, puede realizar predicciones más precisas del comportamiento del cliente.
- Mejora la precisión de las reglas y modelos financieros.
El aprendizaje automático también tiene un impacto significativo en el sector financiero. Algunos de los beneficios incluyen la gestión de carteras, el comercio algorítmico, la suscripción de préstamos y, lo que es más importante, la detección de fraudes. Además, según un informe sobre «El futuro de la suscripción» publicado por Ernst and Young, Machine Learning facilita la evaluación continua de datos para detectar y analizar anomalías, lo que ayuda a mejorar la precisión de los modelos financieros y las reglas.
- Fácil detección de spam
La detección de spam fue uno de los primeros problemas resueltos por Machine Learning. Hace unos años, los proveedores de correo electrónico utilizaron técnicas basadas en reglas para filtrar el spam. Sin embargo, con la llegada de Machine Learning,los filtros de spam están creando nuevas reglas, utilizando redes para eliminar correos electrónicos no deseados.
